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DeepSeek本地部署教學

文本是《AI(共20篇)》專題的第 3 篇。閱讀本文前,建議先閱讀前面的文章:

簡介

DeepSeek,全稱杭州深度求索人工智慧基礎技術研究有限公司。 DeepSeek 是一家創新型科技公司,成立於2023年7月17日,使用數據蒸餾技術,得到更為精鍊、有用的數據。 由知名私募巨頭幻方量化孕育而生,專注於開發先進的大語言模型(LLM)和相關技術。 註冊位址:浙江省杭州市拱墅區環城北路169號匯金國際大廈西1幢1201室。 法定代表人為裴湉,經營範圍包括技術服務、技術開發、軟體開發等 [6]

2024年1月5日,發佈DeepSeek LLM(深度求索的第一個大模型)。 1月25日,發佈DeepSeek-Coder。 2月5日,發佈DeepSeekMath。 3月11日,發佈DeepSeek-VL。 5月7日,發佈DeepSeek-V2。 6月17日,發佈DeepSeek-Coder-V2。 9月5日,更新 API 支援文檔,宣布合併DeepSeek Coder V2和DeepSeek V2 Chat,推出DeepSeek V2.5。 12月13日,發佈DeepSeek-VL2。 12月26日晚,正式上線DeepSeek-V3首個版本並同步開源。 2025年1月31日,英偉達宣佈DeepSeek-R1模型登陸NVIDIANIM。 同一時段內,亞馬遜和微軟也接入DeepSeek-R1模型。 英偉達稱,DeepSeek-R1是最先進的大語言模型。

DeepSeek 是由深度求索(DeepSeek)自主研發的高性能大語言模型,以其開源、輕量化和強大的多場景能力廣受關注。

提供智慧對話、邏輯推理、AI搜索、檔處理、翻譯、解題、創意、寫作、程式設計等多種功能及服務。

最新發佈的 DeepSeek R1 滿血版不僅在性能上媲美了 OpenAI 的 o1、o3,且以對手 3% 的超低成本實現了這一突破。

最低配置

硬體配置項GPU方案(推薦)純CPU方案
處理器任意支援AVX指令的CPU近5年的多核CPU(如Intel i5/Ryzen 5及以上)
記憶體16GB RAM(需共用顯存時)最低8GB(7B模型),推薦32GB+(流暢運行)
存儲15GB可用空間(模型檔)同左
系統Windows 10+/Linux/macOS同左

本地部署

  1. 運行deepseek需要ollama框架先下載框架框架官網ollama
  2. 官方分為macOS和liunx和 windows
  3. 下載對應你系統安裝軟體 這裡我用windows系統示例 打開win+r 運行 輸入cmd打開命令提示符
  4. 在cmd中輸入ollama是否存在
DeepSeek本地部署教學
  1. 輸入入這段資訊就代表安裝成功
  2. 在ollama查找deepseek-r1 模型 這裡有很多版本
DeepSeek本地部署教學
  • 如果你的顯卡是6G的就使用8b的吧。 用14b都會很卡。 8G在16G以下你可以使用32b,但會稍微卡了些
  • 24G顯卡使用32b會很流暢70b的會不太流暢。 推薦32b
  • 安裝代碼
  • CMD中輸入ollama run deepseek-r1:1.5b 1.1GB模型
  • 模型名字 ollama run (對應模型名字即可下載) deepseek-r1:7b deepseek-r1:8b deepseek-r1:14b deepseek-r1:32b deepseek-r1:70b deepseek-r1:671b 404Gb大模

ollama常用命令

ollama run 是下載命令也是開啟模型命令 如果你有模型你就可以開啟。 沒有就會自動下載。 下載好會自動開啟

CMD 命令提示符中 關閉是ctrl+d 這是開啟模型后的關閉模型的快捷鍵

BASIC
查看所有模型 ollama list
拉取模型  ollama pull 模型名
刪除模型 ollama rm 模型名

運行範例

DeepSeek本地部署教學

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AngelaL博客

       本文是原創文章,採用CC BY-NC-SA 4.0協議,完整轉載請註明來自AngelaL博客

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